關于印發《重慶市促進實數融合推動“人工智能＋制造”實施方案》的通知

 

　　各區縣(自治縣)經濟信息委，西部科學城重慶高新區、萬盛經開區經信部門，有關單位：
 

　　為深入貫徹黨中央、國務院關于人工智能賦能新型工業化的決策部署，落實國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)，促進實體經濟和數字經濟深度融合，加快推進人工智能技術在制造業融合應用，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化，加速培育新質生產力，市經濟信息委制定了《重慶市促進實數融合推動“人工智能+制造”實施方案》，現印發給你們，請結合實際抓好貫徹落實。
 

　　重慶市經濟和信息化委員會
 

　　2025年12月30日
 

　　(此件公開發布)
 

 

　　為貫徹落實國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)，促進實體經濟和數字經濟深度融合，推動人工智能賦能新型工業化，加速培育新質生產力，制定本方案。
 

　　一、主要目標
 

　　以人工智能創新與制造業應用“雙向賦能”為主線，促進“智能產業化”，加快“產業智能化”，推動人工智能賦能“33618”現代制造業集群高質量發展，打造產業智能化、綠色化、融合化發展新優勢。到2027年，規上企業數字化研發設計工具普及率達90%、關鍵工序數控化率達75%，打造一批AI典型應用場景，建設細分行業產業大腦30個、未來工廠40個、國家領航級和卓越級智能工廠40個。
 

　　二、強化基礎支撐能力
 

　　(一)加強智能算力供給。強化超大規模智算集群技術突破和工程落地，推廣自主國產網絡通信協議(V2V)應用。有序推進高水平智算中心建設，推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業云算力部署，提升智算資源供給能力。
 

　　(二)加快匯聚高質量數據資源。提升工業數據管理及合成能力，開發標準化數據工具鏈，推動多源數據融合與仿真驗證。建設多模態工業語料公共服務平臺，集成高質量行業語料資源，推動數據開放與協同應用。推動有條件的企業建設智能網聯新能源汽車、低空經濟、高端摩托車等重點領域行業、企業可信數據空間，整合可信數據資源。深化數據要素市場化配置改革，強化數據供需對接，推動數據資源開發利用。
 

　　(三)加強行業大模型研發。加快研發多模態工業算法、物理仿真與時序數據理解等關鍵技術，搭建適配制造場景的低代碼開發平臺，開發語料加工、模型訓練、模型管理等一體化工具，實現模型快速部署與迭代。支持企業圍繞制造業全流程優化，開發部署可推廣應用的行業大模型。鼓勵企業面向工業細分場景，發展推廣輕量、高效、易部署的中小型模型。
 

　　三、聚焦“33618”現代制造業集群拓展賦能新場景
 

　　(四)加速賦能重點產業。深入開展人工智能賦能“33618”現代制造業集群區縣行活動，組織專家、服務機構深入區縣、企業、園區開展賦能服務。支持企業建設人工智能公共服務平臺，提供大模型與智能體開發測評、AI賦能診斷、應用場景打造等服務，促進供需精準匹配。支持企業圍繞行業智能化轉型打造應用場景，加快AI在工業場景中落地應用。
 

　　專欄1  重點產業“AI+制造”應用
 

　　智能網聯新能源汽車：研發汽車領域大模型，推動AI賦能車身設計、硬件配置、參數調優、質量控制與預測性維護等環節，推進整車智能研發、在線檢測與全生命周期質量追溯。強化AI技術在輔助駕駛、智能交互、仿真分析等領域應用，打造智慧出行、智慧物流等應用場景。
 

　　新一代電子信息制造業：以生成式人工智能與數字孿生技術、先進計算與多模態大模型，提升電子元器件虛擬仿真調試、快速迭代驗證、高精度仿真預測等能力。推動企業部署產線動態重構、工藝參數優化模型，構建自適應的電子信息柔性生產系統，開發模塊化、智能化制造裝備和產線。
 

　　先進材料：加快打造新材料研發預測、分子設計、合成制備、關鍵工序優化等垂類模型，提升新材料研發設計、高通量自動化實驗和制備能力。建設新材料大數據中心，構建材料行業高質量數據集。推動企業部署大模型智能體，賦能在線監控調控、工藝改進等，提高生產效率和安全水平。
 

　　智能制造及裝備：以工業視覺與多模態大模型、數字孿生與強化學習技術，提升檢驗檢測裝備智能識別與分析能力。推動AI技術賦能工業機器人、智能綠色能源、自適應通機農機、高端傳動、軌道交通等裝備的研發設計、性能優化、預測性維護、智能運維等環節。研發無源物聯網技術，依托模塊化生產單元與智能決策服務，推動制造系統柔性化智能化躍升。
 

　　食品及農產品加工：加快運用數據分析決策、生成式AI配方設計、工藝參數自調節等技術，推動產品需求預測和個性化定制。推動開發原料和食品生產“區塊鏈+AI”追溯、食品園區“5G+工業互聯網”、供應鏈風險預測與應急響應等智能化解決方案，保障食品生產安全和供應穩定性。
 

　　軟件信息服務：構建覆蓋軟件需求設計、開發、測試、運維的智能化開發工具鏈產品體系，推動AI技術與基礎軟件、工業軟件及制造業行業應用軟件融合，提升軟件動態感知、自由化與自演進能力，實現軟件功能模塊的動態重組與性能優化，賦能軟件智能決策能力。研發高性能智能通信中間件，實現軟件與大模型的高效協同及多源數據統一分析。
 

　　特色優勢及“新星”產業：結合各行業特點，充分運用AI技術賦能產業發展壯大，加快發展紡織服裝智能化個性化設計與高效生產、生物醫藥及智慧醫療裝備智能研發與供應管理、“AI+低空”等新場景新模式。
 

　　(五)推動制造業全流程數智化升級。打造數字化轉型促進中心，提供診斷評估、供需對接、金融賦能、人才培訓等全鏈條服務。推動“AI+研發設計”，加強AI技術在輔助設計、代碼編寫、藥物研發等方面應用，打造新型研發設計模式。推動“AI+中試驗證”，加快機器學習、機器視覺等技術在中試環節的應用，提升中試效率。推動“AI+生產制造”，深化智能工廠梯度培育，推動AI技術深度嵌入流程控制、參數調優、排產調度等核心環節，促進生產過程分析、決策、執行智能化。推動“AI+營銷服務”，運用智能體提升獲客、營銷、定價、渠道時機分析等能力。推動“AI+運營管理”，運用AI技術加速訂單處理、銷量預測、庫存預警等供應鏈管理智能升級，提升戰略、人力資源、財務、風險等管理能力。
 

　　(六)推廣“產業大腦+未來工廠”新模式。以“產業大腦+未來工廠”新模式牽引“四側”協同促進“四鏈”融合。推動供給、需求、服務“三端”發力，按照“共性+特色”模式謀劃AI賦能綜合應用場景，深化制造業領域“12+N”行業產業大腦賦能。支持企業聚焦生產數智化和全要素協同打造未來工廠，推動未來工廠與產業大腦耦合共生，互聯算法、模型、數據等，打造一批綜合性重大場景、行業領域集成式場景、高價值小切口場景，加快產業模式和企業組織形態變革。
 

　　(七)以人工智能促進工業技術改造升級。推動智能數控機床、智能工業控制裝備、綠色節能裝備等設備更新，加快智能檢測與識別設備、原材料無人運輸車輛、智能成套生產線等新型智能裝備部署，探索人形機器人在工業領域應用。推進5G-A、萬兆光網、增值電信業務擴大對外開放試點部署，推動人工智能與工業互聯網、低空智聯網融合應用，建設網智一體新型基礎設施。推廣工業軟件、多機協同、人機協作系統和大模型、智能體創新應用，提升企業新型技術改造質效。
 

　　四、加速智能產品裝備迭代創新
 

　　(八)加速高性能智能體開發。建設智能體開發測試平臺，集成多模態模型庫、工業場景基準數據集、低代碼工具鏈，降低開發門檻。鼓勵軟信企業聯合制造企業基于模型即服務(MaaS)進行二次開發，研發通用、行業智能體，推進產品與服務標準化、模塊化發展。開展工業智能體培育專項行動，推動智能體規模化推廣應用。
 

　　(九)推動工業產品和裝備迭代。推動智能網聯新能源汽車、低空裝備、新材料、工業機器人、智能綠色能源裝備、智慧醫療裝備等工業產品和裝備融合應用AI技術，實現智能化升級與功能迭代。用好首臺(套)、首批次、首版次等應用政策，支持企業迭代產品譜系，打造智能產品矩陣。
 

　　(十)加快智能終端產品升級。加快輕量級行業模型在端側設備規模化部署，推動智能終端企業大力發展AI PC、AI手機、AI家電等高價值、高關聯性產品，圍繞新消費熱點培育發展AI眼鏡、AI潮玩、智能可穿戴設備等新型人工智能終端。加快建設具身智能開源社區，加強人形機器人整機、零部件和操作系統研發應用，壯大具身智能產業規模。
 

　　專欄2  打造“AI+”智能產品裝備
 

　　軟件和智能體：推動研發設計、生產控制等工業軟件向具備感知、決策與執行能力的智能體轉型。發展AI驅動的智能體、數字內容、工業軟件、汽車軟件、開源鴻蒙軟件等產品研發與應用。加快研發智能車載、工業控制等智能操作系統，強化實時調度與邊云協同能力，提升與工業設備兼容性。
 

　　智能網聯新能源汽車：加速發展智能座艙、智能車控、智能駕駛、車載傳感、車載光、車規級芯片等智能網聯關鍵系統與部件，推動商用車加速智能化轉型，培育壯大智聯電動車產業。推動整車企業與軟硬件供應商協同開發，構建覆蓋“車路云網圖”的智能產品生態。
 

　　低空裝備：加強高端低空航空器、反制設備、關鍵零部件等低空裝備研發制造，豐富低空制造產品譜系，推動飛控系統、感知避障模塊、輕量化動力系統等關鍵部件智能化升級。
 

　　新材料：加快AI驅動的先進基礎材料、合金材料、高性能纖維及復合材料、合成材料研發，推動超材料、智能材料、新型能源材料、微結構材料等前沿新材料研發。
 

　　生物醫藥：強化AI在藥物智能篩選、分子結構預測、臨床試驗設計與智能分析、藥物合成工藝優化等領域應用，發展高價值特色原料藥、創新小分子藥、抗體藥物、細胞與基因藥物、新型疫苗、長效多肽藥物等產品，加快創新藥研發。
 

　　智慧醫療裝備：強化多模態醫療數據融合分析、小樣本學習等技術及腫瘤、病理診斷等垂類大模型研發應用，發展AI輔助診療、智能病理分析、血液透析和手術動力裝置、腦機接口、可穿戴器械等智慧醫療裝備。
 

　　具身智能機器人：重點開發面向工業制造的焊接、噴涂、裝配機器人，面向商業服務的接待、配送、清潔機器人，以及面向特種場景的檢測、作業機器人。培育發展具身智能機器人操作系統和一體化關節、末端執行器等零部件，提升機器人智能化與自主化水平。
 

　　新一代智能終端：加強高性能、低功耗的設備端和邊緣計算推理芯片等產品研發生產，加快智能傳感器開發和規模化生產。推動輕量化模型在終端部署，發展AI PC、AI手機、AI家居家電等消費電子與家電產品，打造AI眼鏡、AI音箱、AI潮玩、AI教育終端等個人消費終端新爆品。
 

　　五、打造良好賦能生態
 

　　(十一)培育人工智能優勢企業。大力引育細分領域生態主導型企業和人工智能專精特新“小巨人”企業、高新技術企業、制造業單項冠軍企業，持續推動“AI+企業碼上服務”，壯大人工智能發展和賦能應用主力軍。打造人工智能孵化平臺，挖掘和培育高潛力、高成長創業團隊。著力引育AI賦能方案設計、裝備成套、系統集成、數據服務等優質專業服務商，推動開發“小快輕準”解決方案和產品。
 

　　(十二)打造創新平臺體系。建設重慶人工智能灣區、人工智能產業創新綜合體，集聚AI企業、高校院所、行業用戶開展產學研用協同創新。打造高能級創新平臺，建設一批人工智能領域企業技術中心、制造業創新中心、技術創新中心、中試驗證、重點實驗室等創新平臺，引導平臺發揮技術創新和成果轉化功能，加快形成人工智能創新合作生態圈。發揮人工智能聯盟及相關行業協會作用，分級分類推動重點標準研制。
 

　　(十三)加強專業人才引育。依托高層次引才計劃和“滿天星”行動，引進一批AI領軍人才，匯聚一批青年創新團隊，引進算法工程師、數據標注師、智能駕駛系統工程師等領域專業人才。建好用好重慶通用人工智能研究院、重慶人工智能學院，大力引育全球AI頂尖人才及團隊，培養“AI+制造”復合型、實戰型人才。
 

　　(十四)深化產融對接服務。持續深化“產業大腦”和“金融大腦”雙向賦能，引導金融機構開發企業智改數轉金融產品。優化企業技術改造貸款政策，擴大貼息支持范圍。探索將制造業企業高質量生產數據作為銀行貸款增信項，提供差異化、全周期金融服務。推動國有投資基金、社會資本為行業語料庫建設、智能體與大模型開發、可信數據空間建設等提供資金支持。引導融資租賃公司拓展AI業務，對AI設備和產品提供融資租賃服務。
 

　　六、加強組織實施和保障
 

　　建立部門、區縣協同推進工作機制，市經濟信息委會同有關部門推動落實重點任務，鼓勵各區縣結合實際制定政策措施。建立完善“AI+制造”政策體系，加大人工智能創新、應用和賦能等方面的支持力度。建立常態化人工智能場景清單征集、遴選、發布機制，以場景帶動賦能應用。依托世界智能產業博覽會、中國西部國際投資貿易洽談會等平臺，推動跨行業、跨區域的AI賦能技術和應用經驗交流及合作共享。